Obecnie sztuczna inteligencja jest coraz częściej wykorzystywana w wielu sektorach biznesu. Szczególnie mocno ucierpiały finanse. Prowadzi to do zmian w niektórych zawodach i w całym sektorze finansowym.
Sektory finansów i ubezpieczeń, podobnie jak inne sektory gospodarki, korzystają z postępów w dziedzinie sztucznej inteligencji. W jaki sposób pojawienie się sztucznej inteligencji wpływa na sektor finansowy?
Kilka kluczowych postaci na temat sztucznej inteligencji
Obecnie we Francji działa 300 startupów AI, które w 2017 r. pozyskały 278 mln euro. W rzeczywistości francuski rząd ogłosił inwestycję w wysokości 1,5 mld euro w latach 2018-2022.
Francuski rynek sztucznej inteligencji wykazuje dość silną dynamikę, ze średnim kwartalnym wzrostem wynoszącym około 80% w okresie od Q2 2016 do Q2 2017. 18 kursów magisterskich oferujących szkolenia w zakresie sztucznej inteligencji13 i 5 300 naukowców zajmujących się sztuczną inteligencją14 we Francji. 90 miliardów dolarów zostanie przeznaczone na globalny rynek sztucznej inteligencji do 2025 roku.
Technologia dla branży finansowej
Sztuczną inteligencję można podzielić na poddomeny:
Tak zwana symboliczna sztuczna inteligencja lub inteligencja oparta na modelach i wiedzy, takich jak sieć semantyczna i ontologie.
- Systemy oparte na wiedzy, w tym systemy eksperckie i systemy oparte na regułach.
- Systemy wieloagentowe
- Programowanie z ograniczeniami
- Formalne – symboliczne systemy obliczeniowe
- Uczenie maszynowe/nadzorowane, nienadzorowane, wzmacnianie i głębokie uczenie sieci neuronowych stosowane do: przetwarzania języka naturalnego i wizji oraz przetwarzania obrazów i wideo. Ale także przetwarzanie sygnałów, takie jak przetwarzanie mowy i przewidywanie szeregów czasowych.
Zwiększenie zdolności podejmowania decyzji
Zwiększenie liczby doradców kontaktujących się z klientami i wykorzystanie sztucznej inteligencji do angażowania klientów.
Oferowanie samoopieki
Optymalizacja punktacji